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【创新在大工】软件学院在鲁棒机器学习研究方面取得新突破
近日,软件学院在鲁棒机器学习研究方面取得新进展。刘晗副教授、黄星朔同学等人发现了现有算法中存在的边缘梯度差异问题和连续迭代梯度方向问题,通过融入数据依赖梯度先验和时间依赖梯度先验,大幅改善了基于决策的黑盒对抗攻击效果。研究成果《BoostingDecision-basedBlack-boxAdversarialAttackwithGradientPriors》已被国际人工智能联合会议IJCAI2023(中国计算机学会认定的A类会议)录用,本届IJCAI大会投稿量达4566篇,录用率仅为15%。机器学习模型已经在人脸支付、自动驾驶、语言识别等领域得到广泛应用,然而它们在面对对抗样本的攻击时十分脆弱。攻击者可以通过对模型的输入添加难以察觉的微小扰动,随意操纵模型的决策。研究对抗攻击有助于人们发现当前机器学习算法的局限性,并且可以为模型鲁棒性研究提供新的思路。研究人员关注基于决策的黑盒图像对抗攻击问题,即攻击者通过对模型查询得到决策标签,来寻找对抗样本。在这一问题中,攻击者往往...
2023.05.08 来源:软件学院 -
【创新在大工】我校两个项目获得2022年度海洋科学技术一等奖
近日,中国海洋学会发布2022年度海洋科学技术奖获奖项目。我校“污损生物对养殖网箱动力环境影响机制及其防控技术”项目和“深海矿产混输智能装备研制与海上试验关键技术研究”项目荣获2022年度海洋科学技术一等奖。由建工学部港航与海洋工程学院赵云鹏教授牵头完成的“污损生物对养殖网箱动力环境影响机制及其防控技术”项目,实现了网箱养殖业污损有效防控,对海洋渔业可持续发展有着重要意义。该项目建立了生物附着网箱动力环境分析理论,在国际上首次提出污损生物对网箱荷载影响的量化算法,突破了污损生物影响下网箱结构安全设计技术;开发网衣附着程度快速识别的数字孪生系统,首创基于水下机器视觉的网衣污损智能检测方法,检测效率较传统人工检测提升80%以上;揭示不同防污剂间的协同防污机制,发明了网衣本征防污技术,系统开展了渔用高性能绳网开发与应用,产品性能优于国际标准指标。构建海水网箱多元协同防污技术体系,实现对养殖网箱污损生物的...
2023.05.06 来源:党委宣传部 新闻中心 -
【学在大工】万里挑一!人民日报点赞2名大工学子!
经过严格选拔和评审,全国4.5万名优秀研究生,6万名优秀本专科学生,荣获2021—2022学年度国家奖学金。5月4日出版的人民日报用多个整版刊登了100名研究生国家奖学金获奖学生优秀代表和100名本专科生国家奖学金获奖学生优秀代表名录,在这“万里挑一”的优秀代表中,有两位来自大工的同学!研究生优秀代表赵宇恒赵宇恒,大连理工大学建设工程学部结构工程专业2020级硕士生,汉族,中共预备党员,曾获研究生国家奖学金。立足国家重大战略需求,围绕现有结构的监测加固开展研究,以第二作者(导师一作)发表SCI三篇(1区2篇,2区1篇),参与国家自然科学基金面上项目两项(《基于主动约束的既有混凝土搭接锚固缺陷柱抗震性能加固机理及设计方法研究》《等幅拉压反复荷载作用下灌浆套筒连接荷载-变形性能及等效应力应变关系模型》),授权专利一项,EngineeringStructures期刊(JCR-Q1)审稿人。作为主要参与者发明“分段式预应力螺纹杆-角钢主动约束加固装置”...
2023.05.06 来源:大连理工大学官方微信 -
【部院风采】经济管理学院党委举行主题教育集中轮训
5月4日下午,经济管理学院党委在学院B309教室举行学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育集中轮训暨党支部书记座谈会,学院党委书记孙玉涛,党委副书记王晶华、杨木,院长助理杜波以及全体党支部书记参加。孙玉涛讲授题为《实施新时代人才强国战略,加快建设世界重要人才中心和创新高地》的专题党课,并传达学习习近平总书记给中国农业大学科技小院同学们的回信精神。孙玉涛紧密围绕习近平总书记关于教育、科技、人才的重要论述,结合世界大局、国内全局与学校新局展开,立足于高质量党建引领保障高质量人才培养、科学研究、人才引育等工作,将学院发展愿景与现实相比照,直面存在的不足,提出了针对性解决方案。要求全院要落实立德树人根本任务,实现科研实力跨越式提升,精准引才、精心育才,为学校发展提供坚强人才保障;要充分发挥支部政治功能与组织功能,进一步完善支部运行机制,探索“七个有力”作用发挥的有效措施和载体;要不断探索“...
2023.05.06 来源: -
【学思想·促发展】学校开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育集中轮训
为持续深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,按照中央要求、结合学校主题教育实施方案,5月4日晚,全校处级以上领导干部学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育集中轮训、学校领导班子主题教育读书班第三次集体学习暨第223期百川讲堂在学生文化中心剧场举行,中国人民解放军少将、国防大学金一南教授作专题报告。学校领导、总会计师、党委常委、校长助理,全校处级领导干部参加轮训,学校青马工程学员、团校领航计划学员、大学生理论研究会学员、校国旗护卫队成员等学生代表参加活动。讲座由党委书记项昌乐主持。金一南教授以宽广的视野、渊博的学识、精辟的论述,紧扣“和平还是战争”“发展还是衰退”“开放还是封闭”“合作还是对抗”四个时代之问,结合近期国际热点事件,深入分析了国家安全形势以及我国面临的内外部环境形势,全面解读了大变局时代的挑战与考验。最后金一南教授号召广大党员和青年团学骨干,要坚...
2023.05.06 来源:党委宣传部 新闻中心 -
【人民日报】中国科学院院士、大连理工大学教授钟万勰:用好数学工具 解决力学难题
钟万勰(右一)在跟学生讨论。大连理工大学供图中年时的钟万勰。大连理工大学供图人物小传钟万勰,1934年生于上海,工程力学与计算力学专家,中国计算力学发展的奠基人之一。1993年当选中国科学院院士。首创“离散辛数学”方法,研究提出精细积分法、计算结构力学与最优控制的模拟关系、参变量变分原理等。曾获国际计算与实验科学工程大会(ICCES)终身成就奖,国家自然科学奖二等奖、何梁何利科学与技术进步奖、辽宁省自然科学奖一等奖,全国模范教师称号。上课铃声响起,大连理工大学第一教学馆115教室,一位白发老者站起身来,将随身的拐杖放在一旁,一手撑着讲桌,一手握着翻页笔,声音洪亮、精神饱满。这是一堂运载工程与力学学部的研究生课程,学生们认真地听着眼前这位89岁老院士的讲解。“辛”,是很多力学问题基本方程的数学性质,求解时,保持方程的“辛”结构,可以稳定控制偏差。由钟万勰开创的“离散辛数学”,让“辛”从晦涩难懂的数学领域走...
2023.05.05 来源:人民日报 -
【学思想·促发展】多措并举 发挥团组织在服务学生成长中的主力军作用
特色鲜明的主题团日、内涵丰富的团课宣讲、热火朝天的团支部书记交流座谈……近日,校团委组织全校千余个团组织开展“基层活力建设年”活动,紧紧围绕学习贯彻习近平总书记关于青年工作的重要思想和党的二十大精神,力求在革新思路理念、创新方法载体上出实招,深度激发团组织活力,发挥学校共青团在服务学生“全面发展、分类卓越、多元成才”中的主力军作用,以昂扬姿态迎接五四青年节,助力一流大学建设和一流人才培养。抓牢组织体系建设,畅通组织育人“全链条”“我要带头建设一个有温度的团组织,善于倾听同学、服务同学,这次述职会议给了我们很好的梳理工作、相互学习的契机。”机械学院2020级团总支书记李光参加述职会后,如是感慨道。在校团委部署下,今年首次在全校范围开展基层团组织书记述职评议工作,数百名团组织书记走上讲台,以述职促履职、以压力促动力,推动团的组织力、引领力、服务力协同提升。本学期以来,校团委立足“大组织观”,锚...
2023.05.04 来源: -
【学思想·促发展】《人民日报》头版、《新华每日电讯》头版报道我校深入开展学习贯彻习近平新时代中国特...
日前,《人民日报》头版、《新华每日电讯》头版分别报道我校作为中管高校之一深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育情况。《人民日报》5月4日头版以《创新方式方法确保取得成效》为题,报道中管高校深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育情况,摘录我校报道如下:学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育开展以来,中管高校认真学习贯彻习近平总书记重要讲话精神和党中央部署要求,坚持把理论学习、调查研究、推动发展、检视整改贯通起来,有机融合、一体推进,有力有序做好各项工作,创新方式方法,确保主题教育取得实实在在的成效。大连理工大学组建专项工作组,建立协调联动、沟通会商和督促反馈工作机制,精心设计实施方案。结合实际对师生党员、干部分类细化安排,实行学校党委、二级党组织、基层党支部三级学习,扎实推进理论学习。原文链接:http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2023-05/04/nw....
2023.05.04 来源:党委宣传部 新闻中心