2023年青少年高校科学营大连理工大学分营于7月20日至26日在我校举办。来自辽宁、河北和香港的160名高中生营员和16位带队教师走进大工，开展为期一周的科技之旅。分营活动以“连理加速跑，筑梦科学营”为主题，通过5个主题活动日的院士专家讲座、国家重点实验室参观、“导师＋”沉浸式科研体验、大学生创新实践基地探访、科技动手实践、大学生榜样交流等活动，引导青少年营员走近科学、了解科学、崇尚科学。在“名师大工”主题日，中国工程院院士郭东明教授以“制（智）造技术的创新与未来——高性能制造技术”为题为营员开展首场讲座。郭东明院士在讲座和互动中，以大工聚焦国家重大需求、解决“卡脖子”难题的系列科研成果为案例，引领营员深入思考想成为什么样的人、应该成为什么样的人。机械工程学院杨睿教授、生物工程学院徐永平教授、运载工程与力学学部于晓洲教授，分别就“ThingsInMechanicalEngineering”“上等愿，高处立——生物技术的未来”“大...

“强国有我 青春有为”云端视频接力|大连理工大学：释放激情，追逐理想，让青春绽放绚丽之花

​7月19日，第十八届全国智能汽车竞赛东北赛区比赛成绩正式公布，我校派出的六支队伍中，总计获得一等奖4项，三等奖2项，有三支队伍获得各自组别的冠军，也是我校在东北赛区选拔赛中获得冠军最多的一次。本届全国大学生智能车竞赛东北赛区选拔赛于沈阳航空航天大学举办，共计40所学校，195支队伍，近700人参加大赛角逐。为备战本次比赛，我校智能车实验室从去年十月份开始招募队员，为队员进行硬件设计、软件算法开发等相关内容的培训，经过接近一年的锻炼与磨合，各支队伍都成功地设计出自己的智能小车。本次大赛以智能控制、无人驾驶技术为背景，涵盖自动控制、模式识别、传感器技术、计算机、机械工程等多门学科。比赛共设负压电磁、摄像头三轮、独轮车、智能视觉、急速越野、单车越野、声音信标、电能接力、完全模型九个组别。我校派出的6支参赛队伍在吴振宇老师的带领下，分别在智能视觉、单车越野、电能接力三个组别中获得赛区冠军，负压电磁组获得一...

7月24日，辽宁省汽车工程技术学会成立大会暨第一次学员代表大会在我校学生活动中心音乐厅召开。我校党委书记项昌乐、中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长张进华、辽宁省民政厅社会组织管理局副局长刘永胜、辽宁省科学技术协会管理部部长潘锦、我校副校长罗钟铉等领导出席会议。大连理工大学、东北大学、大连海事大学、辽宁工业大学、大连交通大学、大连民族大学、沈阳工业大学等高校领导及相关专业的学科带头人和骨干教师，以及东软集团（大连）有限公司、大连中航钢研特种材料有限公司、沈阳科翔动力机械有限公司、柯恩汽车有限公司、洺源科技（大连）有限公司、东风汽车有限公司东风日产大连分公司、辽宁航天凌河汽车有限公司等企业和研究院的领导和技术骨干参会。会议第一阶段由我校汽车工程学院院长赵剑主持。刘永胜宣读辽宁省汽车工程技术学会成立批复文件。随后我校科研院院长王博致辞。王博表示，大连理工大学非常荣幸成为辽宁省汽车工程技术学会成...

7月20日，教育部直属高校北京片区、北部片区政府采购工作座谈会在我校召开，会议由教育部全国学生资助管理中心主办，我校承办。教育部全国学生资助管理中心副主任、中国教育会计学会高校政府采购分会会长马建斌、我校党委常委，副校长姚山教授、教育部全国学生资助管理中心政府采购一处处长王东、副处长于立影出席会议。来自北京大学、清华大学、天津大学、南开大学、吉林大学、西安交通大学等37所部属高校的47位采购相关部门负责人及业务骨干参会。姚山代表大连理工大学对教育部全国学生资助管理中心及兄弟院校代表的到来表示热烈的欢迎，并简要介绍了我校的基本办学情况和政府采购工作情况。他表示，希望通过此次会议，各部属高校之间加强互通互鉴，通过先进经验的交流探讨，共同推进高校政府采购工作高效顺利开展。马建斌在致辞中强调高校政府采购工作意义重大，他表示，此次研讨会旨在解决部属高校政府采购过程中现实存在的重难点问题，并鼓励各位同仁建...

7月24日，教育部公布2022年国家级教学成果奖获奖项目名单，我校获高等教育国家级教学成果奖19项，其中一等奖3项（牵头1项）、二等奖16项（牵头9项），获奖总数和一等奖数量居全国高校前列。

近日，国际信息与软件学院科研团队在可解释图像生成领域研究新成果被计算机视觉领域顶级会议ICCV2023录用。研究成果DPM-OT:ANewDiffusionProbabilisticModelBasedonOptimalTransport由博士生李泽增、李声豪、汪展鹏，雷娜教授（通信作者）、罗钟铉教授和纽约大学石溪分校顾险峰教授合作完成，是该团队在可解释图像生成领域国际合作交流的最新研究成果。雷娜教授团队创新性地将逆扩散视为不同阶段的隐变量之间的最优传输（OT）问题，提出了快速DPM的统一学习框架DPM-OT，可以在大约10个逆扩散步内生成高质量样本。该算法框架通过显示求解数据隐变量和白噪声之间的最优传输映射，获得了从先验分布到数据分布的最优轨迹，实现将深度生成模型部分白盒化，使模型具备几何直观和可解释性，同时显著缓解了模式混淆的问题。此外，论文中给出了该方法的误差界，从理论上保证了算法的稳定性。大量实验验证了DPM-OT在图像生成速度和质量等方面的优势，从而为可解释图像...

“严谨治学、严师益友、严于律己”是同事、学生、亲友眼中秦明利的真实写照。哲学博士生导师、博士后合作导师秦明利教授自2007年在我校任职以来，始终坚持为党育人、为国育才的使命，秉承立德树人、为人师表的宗旨，在教学、育人、科研的道路上不断前行。热衷于教育情怀坚守一线孜孜不倦党的二十大报告中提出，“我们要坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动，加快建设教育强国、科技强国和人才强国，坚持为党育人、为国育才”，秦明利深感作为一名教师自身的责任与使命。在高度的社会责任感驱动下，秦明利积极学习相关文件，不断提高自身的专业知识和教学技能，投身一线教学改革，更新教育教学观念，勇当时代的弄潮儿。秦明利始终以此严格要求自己，以身作则，为人师表。以和蔼的态度对待人，以丰富的学识引导人，以博大的胸怀包容人，以严谨治学、追求卓越的学术态度影响人，坚持以立德树人为根本，在一线的教学研究工作中发挥模范带头作用。倾情...