近日，我校生物工程学院韩璐璐教授团队在《先进功能材料》（AdvancedFunctionalMaterials）发表“无膜细胞器启发的自分层涂层实现快速界面水传输”（MembranelessOrganelles-InspiredSelf-StratifiedCoatingsforRapidInterfacialWaterTransport）的研究论文。我校博士研究生乔磊为第一作者，韩璐璐教授为通讯作者，大连理工大学为通讯单位。图无膜细胞器启发的自分层涂层及其多功能应用自分层涂层材料通过不同组分的空间分层在单一界面中集成润湿调控、抗污染、分离和生物界面调节等功能，在油水分离、水处理、抗污染表面和生物材料界面等领域具有广泛应用潜力。传统自分层涂层通常依赖表面能差异、聚合物不相容性或疏水组分实现不同组分的界面分层，但这类分层机制往往伴随内部应力积累，并可能因形成疏水屏障而限制水分子快速传输。如何在保持涂层结构稳定性的同时，实现高效界面水传输，一直是自分层界面材料领域面临的重要挑战。针对这一问题，研究团队...

近期，浙江大学项荣教授、大连理工大学高峻峰教授、苏州实验室丁峰研究员、西湖大学李文彬研究员和大阪大学KazuSuenaga教授等在过渡金属二硫族化物纳米管的可控生长方面取得了突破性进展。成果以“Preferredsynthesisofarmchairtransitionmetaldichalcogenidenanotubes”（扶手椅型过渡金属二硫族化物纳米管的择优合成）为题于2026年8月21日正式发表在《科学》（Science）第393卷第6813期第783页。我校物理学院赵陆能为该论文的共同第一作者（计算模拟一作），高峻峰担任通讯作者。当前，材料研究已深入原子尺度，表界面的重要性日益凸显。表界面既是材料结构的非连续点、物性的突变点，也是新物质生成的生长点。然而，表界面研究面临复杂化学键合与大体系规模的双重挑战。大连理工大学物理学院高峻峰团队自主开发了兼具密度泛函理论（DFT）精度与大规模计算能力的机器学习力场，在表界面的新材料预测、生长和相变、重构和催化动力学等复杂表界面材料的研究...

6月17日，国际权威学术评价机构科睿唯安（Clarivate）发布2026年度《期刊引证报告》（JournalCitationReports，简称JCR）。由郭东明院士担任主编、中国工程物理研究院机械制造工艺研究所与大连理工大学等单位联合创办并主办的国际学术期刊《极端制造（IJEM）》（InternationalJournalofExtremeManufacturing）表现卓越，以25.1的最新影响因子，连续四年稳居JCR全球工程类制造领域第一，持续引领国际制造科学前沿。这一成绩彰显了期刊的国际顶级学术阵地地位，也印证了中国在国际制造科学领域话语权的显著提升。作为期刊的核心联合创办与主办单位，大连理工大学长期为其学术质量建设提供坚实的学科支撑。学校在机械工程学院设有《极端制造》编辑部分部，同时依托高性能制造、精密/超精密制造、原子级制造、制造过程性能建模等前沿领域的深厚积淀，持续为期刊输送高质量原创成果，汇聚全球顶尖学者，为其持续领先注入核心动力。此外，为推进世界一流科技期刊建...

5月18日，由大连理工大学高性能精密成形团队研发的火箭贮箱光板整体箱底在天津永兴科技有限公司成功批产下线。这是采用国际首创的超低温成形技术、世界首次实现薄板直接成形的光板整体箱底，无需加工直接使用，标志着我国火箭贮箱制造技术迈进国际领先行列。推进剂贮箱是火箭主体结构，贮箱箱底被誉为火箭“皇冠”。它不仅受力复杂，是关系火箭可靠性的核心构件；并且又大又薄，好像用纸一样的薄板压一口锅，封闭截面四周非常容易起皱，是最难制造构件。国内外箱底采用传统多块成形再拼焊，大量焊缝降低箱底可靠性，而且生产工序多达20道，周期长达几天甚至数十天，制约火箭发射效率。大连理工大学高性能精密成形团队利用铝合金超低温条件下出现的“双增效应”反常现象，国际首创超低温成形技术，从原理上解决铝合金超薄壳体成形开裂和起皱并存的世界性难题。利用自主研发的超低温成形技术，团队采用厚度4毫米的薄板，直接成形出直径2.25米的整体箱底，无需...

近日，我校软件学院、国际信息与软件学院刘斌教授团队联合大连医科大学附属第二医院杨梁教授团队，在智能骨科医工交叉领域取得重要突破，相关研究成果先后发表在智能影像领域的国际顶级期刊。由博士生杨翔钧和硕士生任洁舒为共同第一作者，刘斌教授为通讯作者的论文“用于半监督异构和多器官医学图像分割的可靠多原型对比学习”（ReliableMulti-PrototypicalContrastiveLearningforSemi-supervisedHeterogeneousandMulti-organMedicalImageSegmentation）被国际顶级期刊《IEEE医学成像汇刊》（IEEETransactionsonMedicalImaging）（中国科学院一区TOP，影响因子9.8）录用，该文章聚焦膝关节器官组织分割，提出可靠原型对比学习策略，解决了膝关节交叉韧带等小目标器官自动提取的问题。原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11516301/由硕士生韩圣贤为第一作者，刘斌教授为通讯作者的论文“DBT‑DR‑GAN：基于扩散细化的双分支transformer增强GAN...

近日，机械工程学院先进表面制造课题组张磊副教授与孙吉宁教授创新性地提出一种基于链端约束增韧3D打印弹性体的全新范式。通过在聚二甲基硅氧烷（PDMS）分子链末端引入双齿氢键基团，有效限制分子链间的滑移行为，增强构象熵驱动变形，提升聚合物韧性。相关研究成果以“通过端约束转换变形实现可3D打印弹性体的增韧”（Toughing3D-PrintableElastomersthroughEnd-ConstraintShiftedDeformation）为题，发表于材料科学领域顶级期刊《先进功能材料》（AdvancedFunctionalMaterials）。动态物理交联赋予3D打印弹性体可回收性、自修复性及高拉伸性。而弹性体三维交联网络中分子链构象的瞬时转变路径，则决定了本体材料的韧性、形状恢复能力和抗蠕变性能(Nat.Phys.2024,20;1171-1179,Science2017,358,502-505;Nature2024,631,783-788)。在非平衡变形条件下，聚合物网络的力学响应由熵弹性与分子链间滑移协同主导。由于悬挂链末端自由度高，易发生不可逆滑移，是限...

3月29日，我国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”在常州揭晓，软件学院刘日升教授团队牵头完成的项目“异构模态信息融合的数据对齐与任务协同理论方法”荣获自然科学奖一等奖，团队主要成员为刘日升、樊鑫、刘晋源、仲维、罗钟铉。​“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖现场团队成员合照“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起设立，以我国智能科学研究开拓者吴文俊先生命名。该奖项被誉为“中国智能科技最高奖”，代表人工智能领域的最高荣誉。奖项涵盖自然科学、技术发明和科技进步等类别，旨在奖励在智能科学技术领域取得重大突破、做出卓著贡献的科研工作者与产业化项目。2025年度“吴文俊人工智能科学技术奖”共授予116项成果及个人，其中自然科学奖一等奖18项。获奖人员留影及获奖证书刘日升教授团队牵头完成的“异构模态信息融合的数据对齐与任务协同理论方法”项目，从分析数据与任务两个域上相互作用的多重复杂信息流入手...